本文へ移動

事例 / G市(架空) / 2024年度

委託した点検の成果品の確認と台帳への登録を、AI で効率化した

毎年秋に集中する点検の成果品の受領で、不足の確認・写真の振り分け・前回との比較を AI で行い、職員は検収の判断に時間を使えるようにした。

  • 橋梁
架空の事例

自治体の概要

地域
平野部の市
人口
約12万人
管理する橋梁
約380橋
定期点検
3社の建設コンサルタントに委託

取り組む前の課題

  • 委託先ごとに調書・写真の形式が違い、受け取ったあとに並べ替えるだけで時間がかかっていた
  • 写真が部材のどこに当たるかを、職員が1枚ずつ確かめていた
  • 検収と台帳への登録が年度末に重なり、登録が翌年度にずれ込んでいた

取り組み

  1. 1前年度の成果品で、不足の検出と写真の振り分けがどこまで当たるかを試した
  2. 2委託の仕様書に、成果品の電子形式と部材番号の付け方を書き加えた
  3. 3AI が振り分けた写真の確認・手直しは担当を決めて行い、検収の判断は技術職員が行った
  4. 4確認した内容から、台帳への登録の案を作り、職員が承認してから登録した

結果

数値は架空です。同じ取り組みで同じ結果になることを示すものではありません。

成果品の受領から登録までの期間
約4か月 → 約2か月
AI の振り分けを人が直した写真
全体の約1割
登録が翌年度にずれ込んだ橋梁
約40橋 → 0橋

工夫した点・つまずいた点

  • AI の振り分けにも誤りが残るため、「人が確認してから使う」流れを先に決めたことで、検収の質を落とさずに済んだ
  • 仕様書を直す前の年度の成果品は形式がそろわず、初年度は手作業が多く残った
  • 健全性の診断は AI に任せず、従来どおり技術者が行うことを、委託先にも最初に伝えた